All posts by : Daniel

(Se hele oplægget af Michael Birkebæk Jensen fra KPMG i videoen foroven)

Kunstig intelligens rummer et stort potentiale, og anvendelsesmulighederne er ubegrænsede. Sådan lyder vurderingen fra Michael Birkebæk Jensen, partner og NewTech Lead hos KPMG, i et AI Denmark-webinar. 

“Der er næsten ingen grænser for, hvor mange forskellige steder det giver mening at bruge kunstig intelligens. Det er alt fra salg til HR til optimering af værdikæder, og alle steder kan det have en signifikant effekt,” siger han i webinaret, som kan ses i sin fulde længde i videoen foroven.

Her forklarer han, hvad kunstig intelligens konkret kan bruges til i virksomheder, og hvordan man kommer i gang med at udnytte potentialet i teknologien. 

Mange muligheder med kunstig intelligens

En af de store AI-guruer i form af Andrew NG, som tidligere har arbejdet med kunstig intelligens i Google, har gået så langt som at sige, at kunstig intelligens kommer til at betyde lige så meget, som da elektriciteten blev opfundet, forklarer Michael Kirkebæk Jensen.

“Han mener, at der er lige så mange anvendelsesmuligheder, som da elektriciteten kom frem, så det er derfor, at det giver mening at være opmærksom på udviklingen,” siger konsulenten. 

Som eksempel nævner han, at KPMG har hjulpet en dansk fagforening med at bygge algoritmer, der kan gennemlæse kontrakter og dermed spare fagforeningen for mange timers manuelt arbejde. 

Vær opmærksom på kvaliteten af data

Men det er blot et eksempel, påpeger han. Kunstig intelligens kan blandt meget andet også bruges til at forudsige markedsbevægelser, i kundeservice og til at opklare kort-svindel. Således har KMPG bygget den algoritme, som Nets bruger til at detektere, om en korttransaktion er mistænkelig og i sidste ende svindel eller ej. 

Michael Birkebæk Jensen har flere gode råd til virksomheder, som gerne vil i gang med at bruge kunstig intelligens. Han fremhæver bl.a., at man skal fokusere på at finde de rigtige partnere, og at det er ikke nogen nem øvelse.

Han påpeger også, at man skal undgå at etablere alt for mange PoC’er – et koncept, der anviser en konkret anvendelsesmulighed, men ikke er sat i produktion – for det er først, når løsningen bliver sat i produktion og skaleret, at den skaber værdi. 

Konsulenten råder desuden virksomheder til at få styr på deres data. For det er ikke så nemt at få et overblik over sine data og deres anvendelsesmuligheder, som man måske umiddelbart skulle tro. 

“Den data, man tror, man har, har man ikke,” siger han.

• (Se hele oplægget af Malte Nørgaard, direktør hos Hexastate, i videoen foroven.)
• Det er hamrende dyrt for danske fødevare- og produktionsvirksomheder, når deres maskiner går i stå. Det kan lige frem koste op til millioner af kroner i timen, når maskinerne sætter ud af drift.
• “Når vi kigger på en standard dansk fødevaevirksomhed, så ligger det fra alt mellem 75.000 kr. i timen og op til flere millioner kroner i timen (under nedetid, red.). Så der er en stor gevinst i det her,” forklarer Malte Nørgaard, direktør hos Hexastate, i et AI Denmark-webinar. 

• Nemt at komme i gang med ekstern hjælp

• Hexastate hjælper produktionsvirksomheder med “predictive maintenance,” som handler om at forudsige nedbrud hos maskiner og sikre en bedre vedligeholdelse af maskinerne. 
• Metoden baserer sig på sensorer, man sætter på maskinerne, og som på baggrund af forskellige input, f.eks. maskinernes temperaturer, er i stand til at forudsige nedbrud. 
  
  • “Der er kun omkring 5 pct. af maskinerne på markedet i dag, som monitoreres. Det er, fordi det er sindssygt komplekst,” siger han om teknologien, der er et felt under kunstig intelligens. 
  • Han forklarer, at Hexastates algoritmer er i stand til at forudsige nedbrud i maskinerne flere uger eller måneder, før nedbruddet vil indtræffe. Han tilføjer, at prisen på sensorerne er faldet markant i de senere år, og at det ikke er besværligt at komme i gang, hvis man henter hjælp ude fra.
  • “Vi vil gerne slå et slag for, at slutbrugeren ikke skal gøre ret meget selv,” lyder det fra Malte Nørgaard, direktør hos Hexastate. 

Over 40 pct. af verdens venture kapital er investeret i Silicon Valley, og mere specifikt er op imod 30 mia. dollar investeret i AI-startups inden for de seneste år.

Tilsvarende har Kina ambitioner om at blive en global leder på området for kunstig intelligens frem mod 2030. Det har medført store investeringer og øget fokus på markedet og har banet vejen for både ny forskning og nye datadrevne forretningsmodeller.

Spørgsmålet er, hvordan danske virksomheder og erhvervsledere kan ride med på AI-bølgen og drage nytte af de nye tendenser og ekspertviden fra udlandet. Hos IDCK i Silicon Valley har vi rakt ud til vores netværk af eksperter inden for kunstig intelligens for at finde svar på netop det spørgsmål.

Der er en stigende tendens til, at virksomheder, der benytter kunstig intelligens, bliver mere og mere bevidste om deres ansvar i forbindelse med implementeringen af teknologien. Både universiteter, herunder Stanford Institute for Human-Centered AI, og hele nonprofit økosystemet som f.eks. OpenAI, har udbredt forskningen inden for Responsible & Explainable AI. Det fokus har ligeledes bredt sig til startups og ikke mindst de store, veletablerede techvirksomheder, der ønsker at ændre kurs for at sikre ansvarlig brug af kunstig intelligens. Og det skaber optimisme omkring fremtiden for teknologien, forklarer Will Ross.

Innovation Centre Denmark bygger bro

Hos IDCK ønsker vi at bygge bro mellem Danmark og førende techhubs. 

Silicon Valley og Kinas boomende økosystemer kan være katalysatorer for, at erhvervsledere kan teste ideer og styrke deres forretning. Med indgående viden direkte fra de store techgiganter, førende universiteter og nyeste AI-startups søger vi kontinuerligt at styrke danske virksomheders forståelse af kunstig intelligens med adgang til netværk og ekspertviden.

Vi står klar til at hjælpe danske virksomheder, der har brug for en sparringspartner på deres AI-rejse.