Sådan effektiviserer AI lagersystem for Peak Systems

Gennem et virksomhedsforløb i AI Denmark har Peak Systems - med hjælp fra specialister hos Aalborg Universitet - udviklet en avanceret AI-algoritme, der digitaliserer lagerhåndteringen og leverer markante effektivitetsgevinster.

Hos virksomheden Peak Systems har man udviklet PeakWMS, der er et lagersystem skræddersyet til webshops. Systemet digitaliserer alle processer på et lager – fra varekøb og modtagelse til pluk, pak og returhåndtering. For at stå stærkt i et konkurrencepræget marked har virksomheden med base i Nordjylland deltaget i et virksomhedsforløb i AI Denmark, hvor specialister fra Aalborg Universitet har hjulpet med at udvikle en AI-algoritme, der kan optimere plukprocessen.

“Vi står stærkt i forhold til vores konkurrenter med den her algoritme. Det er noget vores kunder lægger mærke til,” siger Michael Bobach, CEO og stifter af Peak Systems, der har 18 fuldtidsansatte.

(Artiklen fortsætter under videoen…)

 

Med den nye AI-løsning har flere af Peak Systems kunder opnået klare effektiviseringsgevinster. En af dem er modetøjs-webshoppen TeeShoppen, som har effektiviseret sin pluk-proces på lageret med hele 30 procent. Benjamin Philip, medstifter af TeeShoppen, forklarer, at det er en mærkbar gevinst, når man i gennemsnit har 3,8 pluk per ordre. Effekten er særligt tydelig på travle dage. På Black Friday sidste år sparede TeeShoppen eksempelvis 100 arbejdstimer sammenlignet med tidligere år.

Algoritmen arbejder med at optimere vareplacering på lageret, så de varer, der er dyrest at håndtere, placeres strategisk. Michael Bobach fra Peak Systems, forklarer, at virksomhedsforløbet i AI Denmark er det første af mange skridt i virksomhedens AI-rejse. Samarbejdet med AI Denmark har åbnet op for nye muligheder og masser af idéer til fremtidige algoritmer, der kan gøre e-commerce forretninger mere effektive.

Finansieret og udviklet
i samarbejde med

Hovedpartnere

Samarbejdsaktører