AI skal hjælpe epileptikere ud af skyggetilværelsen

Millioner af mennesker lever med udiagnosticeret epilepsi, men den danske medico-virksomhed BrainCapture arbejder nu på en løsning med AI: Den skal gøre det lettere at dignosticere sygdommen og dermed nedbringe antallet af uopdagede tilfælde. Det sker i et AI Denmark-forløb med Københavns Universitet.

Ifølge WHO lever mere end 50 millioner mennesker på verdensplan med epilepsi, og op mod 75 procent af patienterne i lavindkomstlande modtager ingen behandling. En væsentlig årsag er manglende diagnosticering, selv om sygdommen i over 70 procent af tilfældene let kan behandles.

Det er præcis den udfordring, BrainCapture har sat sig for at løse ved at udvikle intelligent, mobilt udstyr til måling af hjerneaktivitet. “Det gør vi med det formål at nedbringe antallet af personer i verden, der lever med udiagnosticeret epilepsi,” forklarer William Lehn-Schiøler, der er Industrial PhD-studerende hos BrainCapture.

En badehætte med elektroder

Kernen i BrainCaptures teknologi er en mobil løsning, der ligner en badehætte med elektroder.  Når hætten placeres på patientens hoved, registrerer den hjernens elektriske signaler og genererer et EEG (elektroencefalografi).

Nu står BrainCapture over for næste store skridt: at udnytte de store mængder data, de indsamler, til at udvikle avanceret kunstig intelligens, der kan identificere unormale mønstre i hjerneaktiviteten.

“Nu når vi har det medicinsk godkendte udstyr til at indsamle EEG-data med, så vil vi gerne begynde at bruge alt den data vi får indsamlet til at bygge AI-modeller,” fortæller William Lehn-Schiøler.

Målet er ambitiøst. Virksomheden arbejder på at skabe en såkaldt “foundation model” – en AI-grundmodel, der kan forstå og tolke hjernens signaler på et nyt niveau.

Samarbejde med forskere styrker udviklingen

I forløbet med AI Denmark har BrainCapture allieret sig med eksperter fra Københavns Universitet. Samarbejdet fokuserer på “human-computer interaction” i kliniske miljøer for at sikre, at teknologien fungerer optimalt i praksis.

Ifølge William Lehn-Schiøler har projektet fokuseret på at skabe de bedste rammer for at annotere – altså mærke og strukturere – dataene, så de kan bruges til maskinlæring:

“Vi har kigget på, hvordan vi sætter de bedst mulige rammer op for annotering af EEG-data til udvikling af machine learning modeller. Og der har vi haft superstor gavn af forskernes ekspertise,” siger han.

Perspektiverne i teknologien er enorme. Hvis det lykkes at automatisere analysen af EEG-målinger, kan det fjerne en af de største flaskehalse i behandlingen af neurologiske sygdomme: manglen på tid og eksperter til at tolke resultaterne.

“Potentialet for en EEG foundation model er kæmpestort. Hvis vi kan automatisere nogle af processerne og gøre det nemmere for eksperterne at fortolke mange EEG-målinger hurtigt, så har det et kæmpe potentiale for at skalere behandlingen,” forklarer William Lehn-Schiøler.

BrainCaptures projekt illustrerer præcis, hvad AI Denmark er skabt til: at bygge bro mellem forskning og virksomheder, så avanceret AI kan komme ud og gøre en reel forskel. Det sker, når ambitiøse virksomheder som BrainCapture får adgang til specialiserede forskningskompetencer og metoder, der kan accelerere udviklingen af datadrevne løsninger.