Dansk startup er finalist til AI-pris: Vil redde millioner fra epilepsi med kunstig intelligens

Den danske MedTech-virksomhed BrainCapture kæmper om Industriens Fonds AI-pris 2025. Ved at kombinere medicinsk udstyr med kunstig intelligens arbejder de på at skabe en grundlæggende model, der kan hjælpe millioner af mennesker med udiagnosticeret epilepsi.

For millioner af mennesker i udviklingslande er epilepsi ikke bare en sygdom, men en livstidsdom uden behandling. Det vil den danske virksomhed BrainCapture ændre på. Virksomheden har specialiseret sig i at udvikle mobilt udstyr til måling af hjerneaktivitet, men deres ambitioner rækker langt ud over blot hardwaren. William Lehn-Schiøler, der er Industrial PhD-studerende hos BrainCapture, forklarer virksomhedens kerneopgave:

“BrainCapture er en dansk MedTech virksomhed, der producerer EEG udstyr, altså medicinsk udstyr, der kan opfange elektriske signaler fra hjernen. Og det gør vi med det formål at nedbringe antallet af personer i verden, der lever med udiagnosticeret epilepsi,” siger han.

En badehætte med elektroder

Kernen i BrainCaptures teknologi er en enkel, mobil EEG-løsning, der mest af alt ligner en badehætte fyldt med elektroder.  Når hætten placeres på patientens hoved, opfanger den hjernens elektriske signaler. Med det medicinske udstyr på plads står BrainCapture nu over for næste store skridt: at udnytte de store mængder data, de indsamler, til at udvikle avanceret kunstig intelligens.

“Nu når vi har det medicinsk godkendte udstyr til at indsamle EEG-data med, så vil vi gerne begynde at bruge alt den data vi får indsamlet til at bygge AI-modeller,” fortæller William Lehn-Schiøler.

Målet er ambitiøst. Virksomheden arbejder på at skabe en såkaldt “foundation model” – en grundlæggende AI-model, der kan forstå og tolke hjernens signaler på et nyt niveau.

Samarbejde med forskere styrker udviklingen

Som en del af projektet med AI Denmark har BrainCapture allieret sig med eksperter fra Københavns Universitet. Samarbejdet fokuserer på “human-computer interaction” i kliniske miljøer for at sikre, at teknologien fungerer optimalt i praksis.

Ifølge William Lehn-Schiøler har fokus været på at skabe de bedste rammer for at annotere – altså mærke og strukturere – dataene, så de kan bruges til maskinlæring:

“Der har vi kigget på, hvordan vi sætter de bedst mulige rammer op for annotering af EEG-data til udvikling af machine learning modeller. Og der har vi haft super stor gavn af den ekspertise, som forskerne har bibragt,” siger han.

Perspektiverne i teknologien er enorme. Hvis det lykkes at automatisere analysen af EEG-målinger, kan det fjerne en af de største flaskehalse i behandlingen af neurologiske sygdomme: manglen på tid og eksperter til at tolke resultaterne.

“Potentialet for en EEG foundation model er kæmpestort. Hvis vi kan automatisere nogle processerne og gøre det nemmere for eksperterne at fortolke mange EEG-målinger hurtigt, så har det et kæmpe potentiale for at skalere behandlingen af neurologiske sygdomme med EEG,” forklarer William Lehn-Schiøler.

Motivation til at forblive på forkant

Prisen på 200.000 kr. uddeles den 17. december 2025 i Industriens Hus som en del af AI Denmark Summit 2025.

“Det vil være enormt fedt for os at vinde den her pris. Det vil jo både give os noget støtte med på vejen og en hel masse selvtillid og motivation for at blive ved med at ligge på den yderste kant af AI forskning og udvikling i Danmark,” siger William Lehn-Schiøler.