Når AI ikke kan løse opgaven, men AI-projektet alligevel er en succes

Rumfartsvirksomheden GomSpace gik ind i et AI Denmark‑forløb for at undersøge, om AI kunne lette deres tunge dokumentations‑ og kvalitetsprocesser. Det kunne AI ikke. Men i stedet fik virksomheden noget lige så værdifuldt - en afklaring af, hvor AI i stedet giver mening for forretningen.

GomSpace bygger satellitter, der skal fungere fejlfrit. “Når man arbejder med rummet, skal alting virke,” udtaler COO Søren Lind Therkildsen. “Man kan jo ikke reparere det.” Det stiller ekstreme krav til kvalitet: Hver skrue, hver lodning og hver komponent skal kunne kontrolleres, spores og verificeres.

En stor del af arbejdet i et satellitprojekt handler derfor ikke kun om hardware, men om at teste, inspicere og dokumentere, at alt er gjort korrekt. Dokumentation er ikke et bilag; det er en del af selve produktet. Men det er også en tung byrde: “Vi bruger rigtig meget tid på at teste, inspicere og dokumentere, faktisk op til 80%,” siger han. ”Og et satellit‑projekt kan tage 1-3 år, alt efter kompleksiteten.”

AI til dokumentation og kvalitetssikring fejlede

Derfor var det oplagt for GomSpace at undersøge, om kunstig intelligens kunne hjælpe. Og det var vigtigt at fokusere på den del af teknologien, der rent faktisk ville kunne skabe værdi. Med Alexandra Instituttet var målet derfor at afprøve, om computer vision kunne programmeres til at kvalitetstjekke montageprocesser og opdage fejl tidligt i processen.

Visual‑AI‑projektet endte ikke med en løsning. Men for GomSpace var det langt fra et nederlag. Tværtimod gav AI Denmark‑forløbet virksomheden mulighed for at teste idéer af i et afgrænset format og få afklaret, hvad der faktisk giver mening for virksomheden, og hvad der ikke gør.

Den afklaring var værdifuld, understreger Søren Lind Therkildsen: “Det kan sagtens være, at der ikke kom noget ud af det, men læringen var vigtig. Vi blev bedre til at forstå behovet for at sætte en ordentlig AI strategi og sikre, at hele AI enterprise-strukturen understøtter virksomheden. AI er meget mere end en bare ChatGPT.”

Forløbet gav virksomheden en række indsigter, som man nu bruger aktivt i deres videre strategiske arbejde med AI.

Hvad GomSpace fik ud af AI Denmark‑forløbet

Læringerne fra forløbet var flerleddet.

• Man undgik at fejlinvestere i umoden teknologi: Virksomheden fik afklaret, at de daværende visual AI modeller ikke var modne nok til at kunne bruges i en produktion med lav volumen og høj varians. Det kan lyde negativt, men for GomSpace var det en reel gevinst: Man undgik at investere tid og penge i en teknologi, der på daværende tidspunkt ikke var moden nok til deres kontekst.
• Virksomheden kunne eksperimentere uden stor risiko: AI Denmark gav virksomheden en ramme, hvor man kunne teste idéer af på en afgrænset og økonomisk overskuelig måde. Det passer perfekt til ledelsens ønske om små, hurtige eksperimenter frem for store, dyre AI‑projekter.

• Ledelsen lærte, hvor vigtigt det er at specificere AI‑projekter skarpt: Forløbet gjorde det tydeligt, at AI‑projekter kræver ekstremt præcise kravspecifikationer, da det, AI-modellerne skal lære, er den uskrevne viden, teknikeren eller operatøren har oparbejdet gennem mange år. Det er en modenhedslæring, man tager med videre i deres fremtidige AI‑arbejde.

• Gomspace blev inspireret til et AI-spor, der passer bedre til deres data: Efter at have eksperimenteret med sprogmodeller og visual AI, er man nu gået i gang med at specificere et projekt med AI‑baseret produktionsplanlægning, et område, hvor deres datagrundlag giver langt bedre muligheder.

• De oplevede værdien af samarbejde mellem virksomheder og forskning: Samarbejdet med Alexandra Instituttet gav adgang til ekspertise og sparring, som er svær at finde i kommercielle konsulentforløb, understreger Søren Lind Therkildsen. Samtidig kunne GomSpace bidrage med viden tilbage til forskningsmiljøerne. “Jeg synes, det er vigtigt, at vi som virksomheder giver viden tilbage til dem, der arbejder med viden,” udtaler han. ”Det gør Danmark mere innovativt og skaber bedre forskning.”

Så selvom projektet ikke endte med en løsning, endte det med noget andet: klarhed. For GomSpace var det altså afgørende at kunne afprøve idéer uden risiko for at fejlinvestere stort. Som Søren Lind Therkildsen siger: “Det er faktisk rigtig svært at arbejde med AI som virksomhed uden at du ender med at bruge millioner af kroner på ingenting.”